内容纲要
了解用户的需求有两种途径，一种是上线前的用研，另一种就是上线后的效果数据。用研的用户范围比较小，且需要耗费更多的人力、物力等，而且还要考虑用户的特殊性、口是心非性等。统计线上的效果需要不断迭代才能得到更符合用户体验的版本，周期较长。A/B测试不仅可以解决用户量的问题，还可以缩短最优版本上线周期。
A/B测试可以让我们更好的理解用户
用户体验提升了，才能更好的留住用户。通过A/B测试，可以更加清楚的了解用户的想法与需求，以此为基础不断优化用户体验，与用户建立良好的关系，增加用户的黏性。
A/B测试可以帮助我们提高转化率
提高转化是我们不断优化的目标。如果更改可完全匹配用户需求，我们将获得更多的访问次数、更多的点击次数、更多的订单量等，从而带来更多的转化。如此不断迭代，便能带来源源不断的流量。
A/B测试为产品创新提供保障
创新是引领发展的第一动力。A/B测试不仅可以用户的兴趣点及可优化方向，还
可以有效降低新产品或新特性的发布风险，为产品创新提供保障。
A/B测试可以规避人为主观想法
人往往都是主观的，都会先从自身情况出发，去看待去思考问题。如果主观想法听起来很好，系统性及长期规划等都很不错，但如果盲目上线，发现上线后效果并不好，就会造成产品及品牌的损失。这时，如果先进行A/B测试，然后根据测试效果决定是否上线，就可以很好的避免可能的损失。
A/B测试给我们更多勇于尝试的勇气
我们往往有很多想法，有时候甚至南辕北辙，但其中不乏一些很好的idea。由于不确定是否能达到效果，往往会把很多新颖的、有创意的想法忽略掉。A/B测试会带给我们尝试的勇气，由于仅仅是一个实验，用数据说话，不用过多的去担心效果。